지식과 교양을 만화로, '이만배'

By -

 




'이만배'는 '이걸 만화로 배워?'를 줄인 이름의 웹툰 플랫폼으로, 다른 보통의 플랫폼과는 다르게 '지식'과 '교양'을 앞세운 만화를 유통하는 사이트이다.


'이만배'에서는 과학, 역사, 신화, 인문학 등 다양한 주제가 분류되어 있고, 또 같은 주제라고 비슷한 내용의 웹툰만이 있는 것이 아닌, 서로 다른 내용을 다른 장르로 나타내고 있어 취향과 관심사에 맞는 만화를 고를 수 있다.

 
(조선 왕실의 신화 완전판 - 글/그림 우용곡, 감수 전인혁)


지식을 주제로 한 웹툰이 올라온다는 것 외에 플랫폼 자체는 타사와 비슷하다. 매주 무료로 볼 수 있는 웹툰이 업데이트 되며, 완결이 나거나 그 외 작가가 판단한 경우 '캐시'를 써서 일정한 돈을 지불하고 감상할 수 있다. 


(인문학 거저보기 - 글/그림 전구)


또한 주제별, 요일별로 시리즈가 나누어져 있어 보고 싶은 주제와 오늘 새로 업데이트 된 웹툰을 한 눈에 볼 수 있는 것도 특징이다.

우리에게 다소 어려워 보였던 학문적 지식에 쉽게 접근할 수 있고, 또 사이트를 둘러보며 새로운 주제에도 관심을 가질 수 있다. 또한 웹툰인 만큼 조금 더 재미있고, 캐릭터에 몰입하면서 지식을 자연스럽게 습득할 수 있다는 점도 덤이다.


(순정철학논고 - 글/그림 전구)

가볍게 알아가고 싶은 지식이 있다면, 재미있게 여러 교양을 접하고 싶다면 '이만배'에서 보고 싶은 만화를 천천히 정해보는 것은 어떨까?









Comments

Post a Comment

Popular posts from this blog

Machine Learning vs. Deep Learning: What’s the Real Difference?

By -
Understanding Machine Learning and Deep Learning: Key Differences Explained When talking about artificial intelligence, two words always come up: machine learning and deep learning. Both are about making machines “learn on their own.” But if you look closer, there’s an important difference. What is Machine Learning? Machine learning is a technique where we give machines lots of data and tell them to “learn.” There are many ways to do this. For example, a decision tree makes decisions by branching out like a tree. K-nearest neighbors asks, “Who are your closest friends?” and uses their answers. Among these methods, there is also something called an artificial neural network . A neural network is a way of copying the structure of the brain’s nerve cells—neurons passing signals to each other. Neural Networks: Shallow vs. Deep But not all neural networks are “deep.” This is where the real difference begins. Early artificial neural networks were simple. Let’s say you sh...
Read more »

Conquering the Bullwhip: How Information Sharing Transforms Supply Chains

By -
Understanding the Bullwhip Effect in Supply Chain Management The bullwhip effect —often mentioned in SCM, or Supply Chain Management —is an old acquaintance in the world of logistics. It all starts with a trivial shortage: a child complains about not having a single piece of candy, and suddenly, the candy factory is working around the clock. A small fuss becomes a major headache. Is it really that simple? A tiny change in orders can snowball down the supply chain, piling up mountains of inventory at the far end. Every stage—retailer, wholesaler, manufacturer, and raw material supplier—tries to play it safe by adding a bit of buffer stock, each keeping a wary eye on the next. This game of second-guessing leads to unnecessary inventory and waste. Reducing the Bullwhip Effect How do we reduce the bullwhip effect? The classic answer in SCM is information sharing . When sales data from the retailer is visible all the way up to the manufacturer, there’s less room for anxiety and u...
Read more »

저작권 문제 없는 무료 이미지 사이트, 'Pixabay'

By -
Image
 저작권 문제 없는 무료 이미지 사이트, 'Pixabay' 요즘은 SNS에 글을 쓰거나 유튜브, 틱톡 등에 업로드 할 영상을 만들 때 다양한 이미지와 짧은 영상을 인터넷에서 다운 받아 사용하는 사람들이 늘어나고 있다. 하지만 여기서 유의해야 하는 점은, 웹 상의 이미지나 영상에는 저작권이 있는 경우가 많다는 것이다. 이렇게 저작권이 있는 컨텐츠의 경우 출처를 밝히지 않거나 원 창작자의 동의 없이 상업적으로 이용하는 경우 저작권에 위배된다.  이렇게 까다로운 저작권 관련 과정을 거치지 않고 바로 이미지를 다운 받아 사용할 수 있는 사이트가 바로 'Pixabay'이다. Pixabay는 저작권이 없는 이미지, 동영상, 음악을 활발하게 공유하는 크리에이티브 커뮤니티이다. 모든 콘텐츠가 Pixabay 라이선스에 따라 공개되며, 상업적 용도의 경우에도 사용 권한에 대한 허락을 받거나 별도의 비용을 지불할 필요 없이 안전하게 사용할 수 있다. '어디서든 사용할 수 있는 무료 미디어'는 Pixabay가 내걸고 있는 슬로건이다. 초기에는 이미지만 제공했지만, 지금은 이미지는 물론 동영상이나 GIF, 음악, 음향효과 등도 다운받을 수 있다. 이러한 컨텐츠들은 많은 창작자들에 의해 매일 업데이트 되고 있다. 블로그 용으로 저작권 없는 이미지를 찾을 때, 개인 홈페이지용 이미지가 필요할 때, 발표에 필요한 피피티에 적절한 이미지가 필요할 때 등 다양한 상황에서 이 사이트를 활용할 수 있다. Pixabay 바로가기 Pixabay의 사진들은 CC0 이미지이다. CC0이란 무엇일까? CC0을 설명하기 전에, CCL에 대해 설명하면 더 이해가 쉬울 듯하다. CCL은 'Creative Commons License'의 약자로, 간단히 말해 크리에이티브 커먼즈가 만든 저작권 라이선스 중 하나이다. 창작자가 자신의 창작물의 이용자가 일정 조건을 지키면 이용해도 된다고 허용한 것을 기호로 표시한 것이라고 이해할 수 있다. 그래서, 창작물에 ...
Read more »