M-Commerce 캔버스

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⑧ 핵심 파트너⑦ 핵심 활동② 가치 제안④ 고객 관계① 고객 세분화
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⑥ 핵심 자원③ 유통 경로
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⑨ 비용 구조⑤ 수익원
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Machine Learning vs. Deep Learning: What’s the Real Difference?

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Understanding Machine Learning and Deep Learning: Key Differences Explained When talking about artificial intelligence, two words always come up: machine learning and deep learning. Both are about making machines “learn on their own.” But if you look closer, there’s an important difference. What is Machine Learning? Machine learning is a technique where we give machines lots of data and tell them to “learn.” There are many ways to do this. For example, a decision tree makes decisions by branching out like a tree. K-nearest neighbors asks, “Who are your closest friends?” and uses their answers. Among these methods, there is also something called an artificial neural network . A neural network is a way of copying the structure of the brain’s nerve cells—neurons passing signals to each other. Neural Networks: Shallow vs. Deep But not all neural networks are “deep.” This is where the real difference begins. Early artificial neural networks were simple. Let’s say you sh...
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Conquering the Bullwhip: How Information Sharing Transforms Supply Chains

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Understanding the Bullwhip Effect in Supply Chain Management The bullwhip effect —often mentioned in SCM, or Supply Chain Management —is an old acquaintance in the world of logistics. It all starts with a trivial shortage: a child complains about not having a single piece of candy, and suddenly, the candy factory is working around the clock. A small fuss becomes a major headache. Is it really that simple? A tiny change in orders can snowball down the supply chain, piling up mountains of inventory at the far end. Every stage—retailer, wholesaler, manufacturer, and raw material supplier—tries to play it safe by adding a bit of buffer stock, each keeping a wary eye on the next. This game of second-guessing leads to unnecessary inventory and waste. Reducing the Bullwhip Effect How do we reduce the bullwhip effect? The classic answer in SCM is information sharing . When sales data from the retailer is visible all the way up to the manufacturer, there’s less room for anxiety and u...
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좀 더 색다른 공간에서 콘텐츠를 만들고 싶다면? 아워플레이스(hourplace)

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  좀 더 색다른 공간에서 콘텐츠를 만들고 싶다면 ? 아워플레이스   요즘은 누구나 쉽게 크리에이터가 될 수 있는 시대이다 . 유튜버 , 틱톡커 등 다양한 크리에이터들이 생기면서 콘텐츠 경쟁이 심화하고 있다 . 만약 당신이 콘텐츠 크리에이터라면 , 평소 찍던 장소가 아닌 때로는 새로운 장소에서 재밌게 영상을 찍고 싶을 것이다 . 그럴 때 아워플레이스를 사용해보는 건 어떨까 ?   아워플레이스는 콘텐츠 제작을 위한 장소 대여 플랫폼이다 . 가정집 , 스튜디오 , 카페 , 식당 , 편의점 , 갤러리 , 사무실 , 공장 , 옥상 , 공터 등 다양한 카테고리가 있고 이 중에서 원하는 종류를 찾아 상상하던 장소에서 촬영할 수 있는 것이다 . 사진을 통해 장소를 둘러보고 마음에 드는 장소를 발견하면 날짜를 선택해 간편하게 예약할 수 있다 . 또한 , 다른 사람들이 이용했던 후기를 통해 그 장소에 대해 더 알아보고 만족하는 장소를 찾을 수 있다 .   현재 장소 대여 플랫폼은 여러 개가 존재한다 . 하지만 아워플레이스를 콕 짚어 추천하는 이유는 무엇일까 ? 바로 앞서 말했듯이 이 애플리케이션은 ‘ 콘텐츠 제작을 위해 ’ 특화되어 있기 때문이다 . 타 장소 대여 플랫폼들은 친목 , 행사 , 강연 등 다양한 목적을 위한 장소가 올라와 있다 . 그렇기에 내가 생각한 예산과도 맞고 원하던 배경을 찍을 수 있는 장소를 찾더라도 호스트가 그 공간은 친목 혹은 다른 목적을 위한 공간이니 촬영 장비를 사용해 찍는다면 추가금을 받겠다고 말할 수도 있는 것이다 . 필자는 실제로 타 장소 대여 플랫폼을 이용할 때 호스트가 촬영하려면 추가금 5 만 원을 내야 한다고 요구하여 포기한 적이 더러 있었다 . 그래서 타 앱을 사용할 때는 촬영 스튜디오 위주로 장소를 찾아야 했지만, 이 앱에서는 모두 촬영을 목적으로 한 장소이기 때문에 걱정 없이 장소를 찾을 수 있었다 .   이 앱의 또 다른 장점은 바로 영상 속에서 나온 장소를 ...
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