[웹사이트 추천] '미리캔버스'로 저작권 걱정 없이 디자인하자!

By -
과제할 때 혹은 피피티를 만들 때, 보기 좋고 깔끔한 디자인이 중요하죠.
여기 저작권 걱정 없이 다양한 디자인 템플릿을 무료로 사용하고 만들 수 있는 사이트가 있습니다!

바로 디자인 플랫폼 '미리캔버스'인데요.


PPT, 로고, 배너, 카드뉴스 등 필요에 따라 원하는 템플릿을 선택하여
사이트 자체에서 디자인 및 추출할 수 있습니다.
저작권 걱정 없이 상업용으로도 자유롭게 사용 가능하고
PC나 태블릿, 그리고 모바일 등 모든 기기에 맞게 디자인도 가능합니다.

유료로 사용해야하는 템플릿도 있지만
무료로 제공되는 템플릿도 굉장히 다양하고 많아서 무료로도 충분히 사용하기에 좋아요!
워터마크도 없는 진짜 무료! 서비스라서 깔끔하다는 것이 장점입니다.


특히 발표를 할 때 'PPT'를 자주 쓰게 되죠.
다양한 프레젠테이션 템플릿 샘플 중 원하는 테마의 템플릿을 선택 후,
'워크스페이스'에서 바로 수정하고 다양한 종류의 파일로 추출이 가능합니다.


폰트도 다양하고, 쓸 수 있는 도구 및 요소가 많아서
필요에 따라 자유롭게 사용하며 디자인하는 데에 정말 유용합니다.
또한, 작업 공간인 '내 드라이브'에 자동으로 파일이 저장되어서
진행 중이던 디자인 작업이 다 날아가버리는 걱정을 덜 수 있어요!


저 또한 저번 학기에 '미리캔버스'를 처음 발견하고,
수업 자료나 발표 자료 등에 아주 쉽고 편리하게 잘 사용했습니다.


대학생 필수 웹사이트 중 하나로 꼽을 수 있을 정도로 정말 유용한 디자인 사이트!
대학 생활의 질 수직 상승 웹사이트로 추천합니다 :-)



사진출처 : 미리캔버스

Comments

Post a Comment

Popular posts from this blog

Machine Learning vs. Deep Learning: What’s the Real Difference?

By -
Understanding Machine Learning and Deep Learning: Key Differences Explained When talking about artificial intelligence, two words always come up: machine learning and deep learning. Both are about making machines “learn on their own.” But if you look closer, there’s an important difference. What is Machine Learning? Machine learning is a technique where we give machines lots of data and tell them to “learn.” There are many ways to do this. For example, a decision tree makes decisions by branching out like a tree. K-nearest neighbors asks, “Who are your closest friends?” and uses their answers. Among these methods, there is also something called an artificial neural network . A neural network is a way of copying the structure of the brain’s nerve cells—neurons passing signals to each other. Neural Networks: Shallow vs. Deep But not all neural networks are “deep.” This is where the real difference begins. Early artificial neural networks were simple. Let’s say you sh...
Read more »

Conquering the Bullwhip: How Information Sharing Transforms Supply Chains

By -
Understanding the Bullwhip Effect in Supply Chain Management The bullwhip effect —often mentioned in SCM, or Supply Chain Management —is an old acquaintance in the world of logistics. It all starts with a trivial shortage: a child complains about not having a single piece of candy, and suddenly, the candy factory is working around the clock. A small fuss becomes a major headache. Is it really that simple? A tiny change in orders can snowball down the supply chain, piling up mountains of inventory at the far end. Every stage—retailer, wholesaler, manufacturer, and raw material supplier—tries to play it safe by adding a bit of buffer stock, each keeping a wary eye on the next. This game of second-guessing leads to unnecessary inventory and waste. Reducing the Bullwhip Effect How do we reduce the bullwhip effect? The classic answer in SCM is information sharing . When sales data from the retailer is visible all the way up to the manufacturer, there’s less room for anxiety and u...
Read more »

저작권 문제 없는 무료 이미지 사이트, 'Pixabay'

By -
Image
 저작권 문제 없는 무료 이미지 사이트, 'Pixabay' 요즘은 SNS에 글을 쓰거나 유튜브, 틱톡 등에 업로드 할 영상을 만들 때 다양한 이미지와 짧은 영상을 인터넷에서 다운 받아 사용하는 사람들이 늘어나고 있다. 하지만 여기서 유의해야 하는 점은, 웹 상의 이미지나 영상에는 저작권이 있는 경우가 많다는 것이다. 이렇게 저작권이 있는 컨텐츠의 경우 출처를 밝히지 않거나 원 창작자의 동의 없이 상업적으로 이용하는 경우 저작권에 위배된다.  이렇게 까다로운 저작권 관련 과정을 거치지 않고 바로 이미지를 다운 받아 사용할 수 있는 사이트가 바로 'Pixabay'이다. Pixabay는 저작권이 없는 이미지, 동영상, 음악을 활발하게 공유하는 크리에이티브 커뮤니티이다. 모든 콘텐츠가 Pixabay 라이선스에 따라 공개되며, 상업적 용도의 경우에도 사용 권한에 대한 허락을 받거나 별도의 비용을 지불할 필요 없이 안전하게 사용할 수 있다. '어디서든 사용할 수 있는 무료 미디어'는 Pixabay가 내걸고 있는 슬로건이다. 초기에는 이미지만 제공했지만, 지금은 이미지는 물론 동영상이나 GIF, 음악, 음향효과 등도 다운받을 수 있다. 이러한 컨텐츠들은 많은 창작자들에 의해 매일 업데이트 되고 있다. 블로그 용으로 저작권 없는 이미지를 찾을 때, 개인 홈페이지용 이미지가 필요할 때, 발표에 필요한 피피티에 적절한 이미지가 필요할 때 등 다양한 상황에서 이 사이트를 활용할 수 있다. Pixabay 바로가기 Pixabay의 사진들은 CC0 이미지이다. CC0이란 무엇일까? CC0을 설명하기 전에, CCL에 대해 설명하면 더 이해가 쉬울 듯하다. CCL은 'Creative Commons License'의 약자로, 간단히 말해 크리에이티브 커먼즈가 만든 저작권 라이선스 중 하나이다. 창작자가 자신의 창작물의 이용자가 일정 조건을 지키면 이용해도 된다고 허용한 것을 기호로 표시한 것이라고 이해할 수 있다. 그래서, 창작물에 ...
Read more »