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Conquering the Bullwhip: How Information Sharing Transforms Supply Chains

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Understanding the Bullwhip Effect in Supply Chain Management The bullwhip effect —often mentioned in SCM, or Supply Chain Management —is an old acquaintance in the world of logistics. It all starts with a trivial shortage: a child complains about not having a single piece of candy, and suddenly, the candy factory is working around the clock. A small fuss becomes a major headache. Is it really that simple? A tiny change in orders can snowball down the supply chain, piling up mountains of inventory at the far end. Every stage—retailer, wholesaler, manufacturer, and raw material supplier—tries to play it safe by adding a bit of buffer stock, each keeping a wary eye on the next. This game of second-guessing leads to unnecessary inventory and waste. Reducing the Bullwhip Effect How do we reduce the bullwhip effect? The classic answer in SCM is information sharing . When sales data from the retailer is visible all the way up to the manufacturer, there’s less room for anxiety and u...
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Machine Learning vs. Deep Learning: What’s the Real Difference?

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Understanding Machine Learning and Deep Learning: Key Differences Explained When talking about artificial intelligence, two words always come up: machine learning and deep learning. Both are about making machines “learn on their own.” But if you look closer, there’s an important difference. What is Machine Learning? Machine learning is a technique where we give machines lots of data and tell them to “learn.” There are many ways to do this. For example, a decision tree makes decisions by branching out like a tree. K-nearest neighbors asks, “Who are your closest friends?” and uses their answers. Among these methods, there is also something called an artificial neural network . A neural network is a way of copying the structure of the brain’s nerve cells—neurons passing signals to each other. Neural Networks: Shallow vs. Deep But not all neural networks are “deep.” This is where the real difference begins. Early artificial neural networks were simple. Let’s say you sh...
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The “Fourth Industry” vs. the “Fourth Industrial Revolution”: Why Terminology Shapes Our Future

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When people hear the term “Fourth Industry,” they often assume it is simply the next step after the primary, secondary, and tertiary sectors—meaning agriculture and fisheries (the first), manufacturing (the second), and services (the third). But the reality is not so straightforward. First, let’s look at these existing divisions. The primary industry involves extracting resources directly from nature, like farming or fishing. The secondary industry transforms those resources into goods in factories. The tertiary industry transports, sells, and adds value through intangible services such as finance, healthcare, or tourism. This is a classification based on the nature of economic activity. So where does the so-called “Fourth Industry” fit? People tend to associate it with cutting-edge technologies—robots, artificial intelligence, big data, the Internet of Things. However, the fourth industry is not simply a new category alongside the previous three. Strictly speaking, it refers...
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From Steam to AI: How Industrial Revolutions Reshaped Our World

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The history of industrial revolutions is, in essence, the history of how energy and information have been harnessed and transformed. Each turning point in this journey has been marked by the rise of a new principle that reshaped the foundation of society. The First Industrial Revolution: Steam and Mechanization The First Industrial Revolution opened with the advent of the steam engine. Steam, generated from burning coal, drove spinning machines and locomotives. The center of production shifted from the hands of farmers in rural fields to machines in growing cities. For the first time, humans began to overcome the limits of nature through technology. The Second Industrial Revolution: Electricity and Mass Production The Second Industrial Revolution saw electricity take center stage. With stable power grids, electric motors became the new standard for industry. Factories were reorganized for efficiency; the assembly line maximized productivity. Division of labor, standardi...
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현대인의 필수품, 영양제 구매를 원한다면 주저없이 아이허브(iHerb)로!

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현대인의 필수품, 영양제 구매를 원한다면 주저없이 아이허브(iHerb)로!  건강을 생각하는 현대인이라면 영양제 섭취는 이제 필수적이다. 가장 기본적인 종합 비타민부터 시작해서 오메가3, 비타민D, 비타민C, 마그네슘, 철분, 유산균 등 사람들이 필요로 하는 영양제의 종류가 점차 늘어남에 따라 소비자들은 어떤 제품을 선택해야 할지 고민하게 된다. 이러한 상황에서 저렴한 가격에 좋은 성분의 영양제를 구매할 수 있도록 하는 건강 식품 판매 사이트인 아이허브가 해결책이 될 수 있을 것이다. 아이허브는 미국에 본사를 둔 이커머스 기업으로 1,200개의 인기 브랜드, 3만여 개 이상의 천연 상품을 판매하고 있다. 비타민과 보충제 뿐만 아니라 식료품, 뷰티, 셀프케어 등의 다양한 상품을 판매하며 웰니스(well-being+fitness/happiness)를 추구한다.  이러한 아이허브의 가장 큰 강점은 저렴한 가격과 잦은 할인이라고 할 수 있다.  아이허브는 캘리포니아 골드 뉴트리션, 레이크 에비뉴 뉴트리션, 슈퍼 뉴트리션 등의 자체 브랜드를 선보이는데 이들은 타 브랜드의 제품들과 비교하여 가격이 저렴하지만 성분이나 품질은 고가 브랜드 못지않기 때문에 아이허브 사이트를 통해 합리적인 소비를 할 수 있다.  또한 특정 가격 이상 구매 시 할인 적용, 할인코드, 특정 제품 위클리 할인, 슈퍼 세일 등의 다양한 할인 이벤트를 통해 소비자들에게 매력적인 가격을 제시하는 것이 특징이다. 아이허브는 다른 해외 직구 사이트처럼 배송 대행지를 활용하는 것이 아닌, 자체 물류 센터를 운영하고 있기 때문에 마치 국내 사이트를 이용하는 것과 같이 빠른 배송이 가능하다. 아이허브는 185개국 이상으로 배송되며, 74개 통화로 34개의 현지화 결제옵션, 40곳 이상의 배송업체, 365일 24시간 가상 고객 지원 채팅 등을 지원한다. 게다가 무료배송 혜택을 종종 제공하고 주문 상품이 만족스럽지 않은 경우, 구매 후 60일 이내에 간편하게 반품할 수 있다. 이러한...
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나를 위한 맞춤 다이어트 다이어리, 야지오(YAZIO)

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나를 위한 맞춤 다이어트 다이어리, 야지오(YAZIO) 바쁜 일상 속에서도 균형잡힌 식단과 적절한 운동을 통해 신체를 건강하게 가꾸고자 하는 것은 우리 모두가 성취하고 싶은 목표일 것이다. YAZIO라는 간단하면서도 체계적인 칼로리 카운터 어플을 제대로 활용한다면 우리는 이러한 목표를 성공적으로 이룰 수 있을 것이다. 처음 YAZIO를 실행하면 가장 먼저 해야할 것은 본인의 프로필을 작성하는 것이다. 본인의 신체 관리 목표 (체중 감소/근육 생성/체중 유지), 시작 체중과 목표 체중, 평균적인 활동 수준, 영양 목표(저탄수화물/고단백/저지방), 식단 선호 사항 (기본/페스코 베지테리언/채식주의자/비건) 등을 차례대로 기록하기만 하면 어플에서 자동으로 사용자에게 맞는 하루 권장 영양소의 비율, 하루 권장 칼로리 등을 설정해준다. 사용자는 검색 기능을 통해 시중에 판매되고 있는 식품, 식당의 메뉴 등을 식단으로 기록할 수 있다. 또한 바코드 스캐너를 통해서 정확한 제품을 추가할 수도 있다. 사용자가 식단을 기록함에 따라 그 식단의 칼로리와 영양 정보가 즉각적으로 반영되면서 잔여 칼로리는 물론 탄수화물, 단백질, 지방 등의 영양소가 얼마나 섭취 되었는지도 확인할 수 있다. 따라서 사용자가 아침 식단을 먹은 후에 점심, 저녁의 식단은 어떻게 구성해야 할지를 체계적으로 관리할 수 있게 된다. YAZIO의 장점은 단순히 사용자가 섭취한 식단과 칼로리를 기록하는 것에서 그치지 않고, 사용자가 선호하는 식단과 원하는 칼로리의 양에 맞는 레시피를 추천하고 구성해준다는 것이다. 또한 아침, 점심, 저녁, 간식 등의 카테고리로 세세하게 분류하여 시간대에 맞는 적절한 식단과 레시피를 추천해주기 때문에 사용자가 더욱 균형잡힌 식단을 섭취할 수 있도록 돕는다. 뿐만 아니라 걸음 수, 물 섭취량, 운동을 통해 소모된 칼로리, 체중 변화 등의 다양한 사항을 기록함으로써 어플이 사용자에 대한 데이터를 세세하게 수집하고 분석하여 제시해준다. 사용자는 분석된 진행 과정을 즉각적으로 ...
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테스트를 만들어내고, 공유하는 학습도구! "Quizlet"

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 학습은 종이 책으로만 할 수 있을까? 특히나 4차 산업혁명 시대인 지금, 우리의 대답은 대부분 '아니다'일 것 이다. "Quizelet"은 어휘부터 메뉴, 수학 공식 등 분야에 국한되지 않고 쓸 수 있는 최고의 학습도구 웹사이트이다.   스스로 자신이 원하는 낱말 카드를 만들어 편하게 공부하고, 이를 웹사이트 사용자들과 공유하며 내가 만든 낱말 카드를, 다른 사람이 만든 낱말 카드를 서로 활용할 수 있다. 또 테스트 모드를 활용하여 만든 낱말 카드를 시간 안에 맞추거나, 더 빠른 시간 안에 모두 맞추는 것으로 게임과 같이 테스트를 진행할 수도 있다. 또한, 전문가의 피드백을 받을 수 있는 기능도 있다.    첫 번째로 단어의 앞면과 뒷면에 들어갈 내용을 직접 입력하여 나만의 학습 카드를 만들 수 있고 또 이를 업로드하여 저장할 수 있다. 앞면이 영어, 뒷면이 한국어의 형태로 영단어장을 만들 수도 있고, 아르바이트를 하는 경우 카페 메뉴와 레시피를 적어 활용할 수도 있다. 또, 수학 공식의 이름과 공식을 적어서 활용하는 방법도 있다. 개인적으로 스페인어를 공부하면서 어휘 단어장 용도와, 아르바이트 레시피장 등 다양한 분야에 활용할 수 있어서 만족하며 사용하였다.     두 번째로 자신이 만든 단어장 또는 다른 사람이 공유한 단어장을 학습하기 또는 테스트 모드로 전환하여 스스로 학습도를 확인할 수 있다. 단어의 짝이 되는 다른 단어장 내용을 고르는 형태로 학습을 진행할 수 있고, OX문제의 형태로 테스트 모드를 진행할 수도 있다. 빠르게, 중간 속도, 느리게 등 속도를 조정하며 학습 정도에 따라 시간을 설정할 수 있어 더욱 활용도가 높다. 학습과 동시에 퀴즈를 풀어보는 느낌으로 암기에도 도움이 되고, 스스로 얼마나 학습했는지 확인할 수 있어서 도움이 되는 기능이다.    마지막으로, 카드 맞추기 게임을 하며 다른 사람과 학습 정도를 경쟁해볼 수도 있다. 얼마나 더 빠른 시간 ...
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